# 项目导读、任务说明与交接

每次任务只填写相关项，写具体对象、动作与可检查结果。空缺信息标为“待确认”；没有运行的检查标为“未执行”。

## 项目导读

| 项目事实 | 填写内容 |
|---|---|
| 目标与使用者 | 工具解决什么问题、谁使用结果 |
| 版本 | HEAD、未提交变化、关键文件哈希或运行版本 |
| 入口 | 主命令、界面动作、输入路径 |
| 数据 | 字段、类型、单位、坐标、标识、真实样例 |
| 依赖 | 解释器、服务、插件、资产和运行机器 |
| 阅读顺序 | 根索引 → 适用规则 → 调用入口 → 数据 → 检查 |
| 状态与错误 | 接受、执行、保存、验证和失败分别怎样表达 |

## 任务说明

**目标：** 在哪个输入和动作下得到什么结果。

**现状：** 预期、实际、复现步骤和证据文件。

**范围：** 可修改的文件或模块、应保留的已有行为、允许的数据操作。

**输入与输出：** 输入文件、字段含义；报告、代码、页面或引擎产物的保存位置。

**接受条件：** 哪些样本应通过或失败；怎样确认结果符合业务；哪些部分需要人判断。

**步骤：** 先解决关键不确定性，再按依赖完成修改。每步写对应产物。

## 交接说明

| 内容 | 填写要求 |
|---|---|
| 行为变化 | 用一个触发例子说明前后结果 |
| 修改位置 | 文件和主要接口，可点击定位 |
| 关键判断 | 决定、原因、适用范围及反例 |
| 检查 | 实际命令、环境、时间、输出文件和结论 |
| 验证边界 | 静态分析／本次运行／历史结果／尚未执行分别列明 |
| 剩余问题 | 缺项、风险、继续所需的资料与动作 |
| 后续用法 | 下一位使用者怎样运行和判断结果 |

## 已填写的最小示例

目标：CSV 缺少 `kind` 时报告输入错误；正常清单仍按资产命名规则检查。输入：[missing_columns.csv](<../示例/学习实验/missing_columns.csv>)。检查：`python V2.0/示例/学习实验/lab.py`；实际结果见 [学习实验](<../检查记录/学习实验结果.json>)，记录 `missing columns: kind`。这次实验执行确定性 Python，没有调用模型或修改真实资产。