CAP-01 · AI能力

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当前 AI 能力与 TA 场景

从任务出发组合文字、代码、图像、3D 与视觉能力。

  • 为每类任务说明输入、输出和质量标准。
  • 记录版本、日期、官方依据与实测状态。
  • 把可展示结果与可进入生产的资产分开检查。

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能力组合与验证架构

能力组合与验证架构
任务选择能力,接口交接数据,工具与引擎执行,质量检查决定接受或返工。

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任务与质量标准

任务预期输出检查重点
整理技术资料可回查学习稿事实、来源与覆盖
修复资产工具可运行代码规则、兼容与环境
生成资产方案图像或 3D 内容可控性与交付格式
理解场景说明与定位真实对应与遗漏

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文字能力

  • 需求整理、技术写作、翻译和知识归纳。
  • 给出源文、术语表、读者和使用场景。
  • 检查事实、引用、遗漏与长文一致性。
  • 字幕机器流程成功不等于关键术语已经准确。

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代码能力

工作范围

  • 解释实现与定位故障。
  • 生成脚本、修改项目与检查结果。
  • 结合仓库、依赖和实际运行环境。

接受证据

  • 固定输入与独立答案。
  • 差异、命令和真实运行结果。
  • 类型通过不代表业务或引擎已验证。

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图像能力

任务输入条件质量检查
文生图构图、风格与交付用途主体与画面关系
参考图生成参考与保留特征系列一致性
局部编辑明确区域与修改目标局部可控与其他区域
素材处理格式、尺寸与透明要求边缘、分辨率与文件

官方文档能确认接口条件;本次没有据文档补写生成效果分数。

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3D 模型与资产能力

01

文本或图像提供形状与风格目标。

02

几何与纹理生成阶段产出候选网格和材质。

03

检查拓扑、尺度、朝向、UV、材质和面数。

04

在引擎实际导入与观察后,才评价生产适用性。

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视觉理解能力

  • 图像问答、OCR、界面截图和视频内容分析。
  • 给出待定位对象与可核验参考答案。
  • 关注小字、遮挡、细节与帧间变化遗漏。
  • 采样和输入限制来自具体接口,不能当作完整视频理解保证。

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TA 跨能力流程

01

需求整理,形成参考与资产要求。

02

生成或选择参考图,形成资产方案。

03

3D 资产生成、整理与引擎导入。

04

几何和视觉检查,接受或回到相应阶段。

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数据交接与失败位置

交接必须明确可能失败
需求到图像构图、保留项、格式风格与对象偏离
图像到 3D视角与目标尺度遮挡、形状与拓扑
资产到引擎轴向、单位、材质尺度、引用和导入
场景到检查规则与参考答案几何通过但视觉不符合

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统一能力矩阵

能力本期候选证据状态
文字GPT-6.1 Sol官方说明;在线任务未测
代码GPT-6 Astra / Claude Code模型未测;版本与示例已查
图像GPT Image 2.5 Sunburst / Flare官方接口;任务未测
3DHunyuan3D 2.1官方仓库;未运行生成
视觉Gemini 3.8 Flash官方输入输出;任务未测

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版本、使用条件与成本

  • 每项记录具体产品或模型版本与核验日期。
  • 区分账户权限、接口输入、硬件和部署条件。
  • 费用记录整项任务的调用、工具与人工成本。
  • 未调用项不填零;不凭官网描述编造实测延迟。

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小型测评方法

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固定输入、版本和可比较的任务条件。

02

先写评分标准、答案和失败样例。

03

只改变一个需要比较的因素。

04

保存完整输出、运行条件与人工评审理由。

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结果与失败样例

排除缺失观测
13 ms
缺失项填零
10.4 ms
  • 教学输入为 10、12、null、14、16 ms。
  • 预先规则是排除缺失并报告数量;填零低估 2.6 ms。
  • 本次确定性对照与保存记录一致,不评价在线模型或真实产品性能。

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能力选择卡

卡片字段填写内容
适合任务对象、目标和下游用途
必要上下文源文、仓库、参考或真实资产
验证办法固定答案、计算、引擎或人工
限制与维护未测条件、版本变化和失效日期

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练习与验收

  • 完成五类能力表,每行有日期与直接来源。
  • 选择一个任务,设计小型对照与失败样例。
  • 明确已有实测、资料核验和候选路线。
  • 未实测不填效果分数,建议能回到具体条件。

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AI 能力与 TA 场景思维导图

AI 能力与 TA 场景思维导图
五类能力、接口、评价、成本与维护共同决定某项能力是否适合当前任务。

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官方资料与核验日期

官方条件核验:2026-10-10。具体型号、版本表与边界见完整学习稿。