可复现的学习实验

从 V2.0 目录执行 python 示例/学习实验/lab.py，结果保存在 检查记录/学习实验结果.json。仅使用 Python 标准库。

样本由本教材构造，不是生产资产；程序不修改输入，不调用模型，不执行自动重命名。资产清单四行，对应 CSV 第 2～5 行。预期问题为第 3 行前缀、第 4 行重复名称、第 5 行空名称和空路径，共四项。

实验包含大小写扩展名的修复前后对照、缺列错误、三组温度下的示意分布和工具失败后的脚本化决策日志。日志中的 scripted_fixture 是预设控制程序，不是 LLM Agent 的自主决策；上下文对照保存了完整输入说明，尚无模型响应，不能据此报告模型能力提升。

可进一步练习：使用三个上下文输入调用自己的模型，保存精确输入、模型版本、设置、响应和评分，再比较规则识别与额外假设。验收答案应先由 CSV 和团队规则确定。