V2.0AI / Agent 工程实践

项目介绍 · V2.0

AI / Agent 学习与工程实践

这个项目汇总 AI 与 Agent 的学习成果，记录使用 Agent 辅助技术美术（TA）开发的过程，把原理、工具使用和项目经验整理成一套可以系统学习、复习与查阅的资料。

内容从大模型的输入与生成、训练与推理开始，梳理 Agent 的任务循环、项目理解和结果验证，再结合 Claude Code 的任务流程、上下文管理、扩展方式及调试评审，整理从需求到交付的工作方法。Karpathy 与 Lauren 的实践观点为学习和开发提供参考。

工程部分结合 Aipcg 项目经验与 Cindy 源码分析，讨论 Agent 怎样理解已有代码、参与 TA 开发，以及软件结构和开发流程中的经验。文字、代码、图像、3D 与视觉能力的应用范围和近期 AI / Agent 文章也纳入本版本。全部内容按 16 章组织，配套正文、演示、架构图、思维导图、练习和任务模板，并保留来源链接供进一步查阅。

全部章节

按计划的学习顺序排列。阅读用于理解细节，演示用于讲解和复习；全套内容属于同一个完整 V2.0。

显示 16 / 16 章

  1. LLM-01
    LLM 原理

    LLM 怎样理解输入并生成输出

    从 Token、向量和注意力到一次回答，分清文本计算与工具执行。

  2. LLM-02
    LLM 原理

    训练、推理与能力边界

    区分训练、上下文和推理，理解能力边界，并为错误设计检查。

  3. AG-01
    Agent 基础

    Agent 的基本工作循环

    把目标、工具、状态与环境反馈连接成可结束的工作循环。

  4. AG-02
    Agent 基础

    Agent 怎样理解项目并验证结果

    让 Agent 根据项目事实开展任务，并用证据完成验证和交接。

  5. CC-01
    Claude Code

    Claude Code 官方入门与任务流程

    沿官方教程从读取项目走到可检查的修改，完成最小资产检查任务。

  6. CC-02
    Claude Code

    Claude Code 的项目上下文与扩展

    判断项目规则、Skill、MCP、Hook 与子 Agent 各自解决什么问题。

  7. CC-03
    Claude Code

    Claude Code 的调试、测试与评审

    从复现和假设到修复、测试及评审，明确每项检查能证明什么。

  8. KP-01
    Karpathy

    Karpathy 的 AI 学习与使用方法

    把 Karpathy 的学习与使用经验转成有出处、可实践的方法。

  9. LR-01
    Lauren

    Lauren 的 Agent 开发实践

    分析开发环境、功能地图和反馈工具怎样支持可靠的 Agent 任务。

  10. PCG-01
    Aipcg

    Aipcg：让 Agent 学习已有项目

    沿 Aipcg 的入口、数据、算法与引擎依赖建立项目知识地图。

  11. PCG-02
    Aipcg

    Aipcg：Agent 辅助 TA 开发案例

    通过真实产物解释建筑放置、坐标与分层验收，核对开发证据。

  12. CY-01
    Cindy

    Cindy 的文档与软件结构

    从文档地图进入 Cindy 的模块与消息链路，分清职责边界。

  13. CY-02
    Cindy

    Cindy 的 Agent 使用与开发过程

    追踪任务运行与开发案例，理解接受、执行、完成和交接的区别。

  14. CY-03
    Cindy

    Cindy 的工程原则与可迁移经验

    把配置、生命周期与依赖原则迁移到自己的 TA 或 Agent 项目。

  15. CAP-01
    AI 能力

    当前 AI 能力与 TA 场景

    按文字、代码、图像、3D 和视觉理解选择任务，查看版本与实测状态。

  16. X-01
    近期文章

    近一个月 AI／Agent 文章精选

    按 2026-09-10～2026-10-10 发布日期阅读本期精选，比较观点与证据。

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